Бизнес-аналитика

Иногда, чтобы добиться успеха, нужно позволить себе быть ведомым

234m23;j

Сегодня многие компании работают с большим количеством данных, являющихся результатом их операционной деятельности. Эти данные могут храниться в различных системах поддержки бизнеса, в архивах и локальных файлах, которые создают для себя отдельные сотрудники, во внешних и даже открытых источниках,  Если доступ к этим данным не консолидирован, а данные не анализируются, то  оценка эффективности бизнеса и его развитие могут быть затруднительны. Не секрет, что возможность анализа слабо связанных данных и подтверждения гипотез, основанных на этом, является ключом к новым бизнес-идеям и, следовательно, к росту бизнеса. Поэтому компании используют средства Business Intelligence. Основная цель BI заключается в облегчении доступа к необходимым для принятия решений данным посредством обеспечения их сбора, обработки и визуализации.

Инструменты BI обрабатывают данные из разнообразных источников, предоставляя пользователям консолидированную информацию по всей операционной деятельности. Благодаря этому как руководство, так и все остальные сотрудники компании имеют возможность через удобный интерфейс произвести оценку общего состояния дел предприятия, а также провести более глубокий анализ данных, построить и проверить гипотезы. Поскольку все процессы систем BI: загрузка данных, рассылка регламентных отчетов и обновление агрегированных показателей, - выполняются в фоновом режиме и по расписанию, конечный пользователь не затрачивает лишние время и усилия, чтобы получить необходимые ответы с помощью средств BI.

Задачи, которые решает бизнес аналитика:

Анализ зависимостей: аналитическая платформа помогает в принятии управленческих решений и поиске новых бизнес-идей, выявляя скрытые зависимости и влияние различных факторов на целевые для бизнеса показатели.

Автоматизация построения регламентных отчетов: решение по построению хранилища данных и системы отчетности позволяет забыть о процессе подготовки регламентных отчетов, формируя их автоматически и рассылая на почту сотрудникам.

Информационная поддержка бизнеса: загруженные из нескольких источников данные в единую систему позволяют пользователям получить ответы на важные вопросы, исследуя данные и проверяя гипотезы.

Преимущества Тието:

33

Широкая глобальная и локальная экспертиза

33

Опыт внедрений во многих бизнес-областях

12

Опыт внедрения продуктов различных вендоров

234m23;j

Возможность внедрения порталов вместе с другими системами поддержки бизнеса

498

Команда опытных аналитиков, консультантов и архитекторов

ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ

Модуль BI в компании сбыта тепловой энергии

 

Заказчик – крупная региональная компания, занимающаяся сбытом тепловой энергии.

Основные проблемы заказчика до внедрения:

  • Отсутствие единого источника «правды» - сотрудники компании вручную сводили данные из нескольких источников
  • Полное отсутствие данных для определенных форм отчетов – невозможность проведения необходимого анализа данных
  • Некорректные данные в операционной базе данных

Потребности при внедрении:

  • Формирование консолидированного хранилища данных
  • Построение визуализаций данных, а также разработка ряда регламентных отчетов

Что было сделано:

  • Разработка хранилища данных на базе Microsoft SQL Server, с использованием методологии Инмона
  • Реализация загрузки данных из биллинговой системы заказчика, показаний приборов учета тепловой энергии, а также реализация ручного ввода данных
  • Визуализации (или «аналитические отчеты») с использованием платформы Qlik Sense
  • Регламентные (или «статические отчеты») с использованием инструмента Microsoft SQL Server Reporting Services (MS SSRS)
  • Аналитический модуль являлся частью внедренного решения, подробнее о внедрении в разделе ЖКХ. Сбор показаний приборов учета

Система бизнес-аналитики в производственно-сбытовой компании товаров повседневного спроса

Заказчик – международная компания, занимающаяся производством и сбытом товаров повседневного спроса. Лидер в своей отрасли.

Основные проблемы заказчика до внедрения:

  • Большое количество источников данных с разнородной структурой
  • Периодическое появление новых источников
  • Несколько разрозненных систем анализа данных
  • Создание новых отчетов занимало слишком большое количество времени
  • Низкая производительность систем при построении отчетов
  • Резкое увеличение количества пользователей

Потребности при внедрении:

  • Формирование единой системы бизнес-аналитики в компании, позволяющей находить неявные закономерности
  • Гибкость BI-системы, позволяющая добавлять новые источники данных
  • Выбранный инструмент для построения отчетности должен позволять внедрять новые отчеты с удовлетворительной скоростью
  • Сокращение времени построения отчетов до времени, меньшего, чем 10 секунд

Что было сделано:

  • Построение единого хранилища данных с оптимизированной структурой с использованием Amazon Web Services (AWS) S3 для Staging area и AWS Redshift для DWH
  • Реализация загрузки данных из источников с помощью ETL-инструмента Matillion
  • Визуализации с использованием инструмента Tableau

Часть решения развернута в ЦОД Tieto в Москве

Система корпоративного хранения данных и формирования отчётности для логистической компании

Основные проблемы заказчика до внедрения:

  • Значительные затраты времени и других ресурсов на подготовку регламентных отчетов
  • Наличие нескольких источников данных, которые сводились в отчетах вручную
  • Отсутствие единого места хранения отчетов
  • Нарушение политик конфиденциальности, поскольку отчеты, в основном, хранились на локальных компьютерах пользователей и передавались через электронную почту

Потребности при внедрении:

  • Формирование консолидированного хранилища данных
  • Сокращение затрат на построение отчетов
  • Разграничение доступа к отчетам и данных в соответствии с корпоративными политиками безопасности
  • Гибкость внедряемого решения, которая позволит добавлять новые источники данных

Что было сделано:

  • Разработка хранилища данных на базе Microsoft SQL Server, с использованием методологии DataVault
  • ETL-процедуры загрузки данных из источников с помощью MS SSIS
  • Регламентные отчеты с помощью MS SSRS
  • Безопасность на уровне отчетов и строк БД (Row-Level Security)

Контакты

Сафронов Константин

сафронов

Директор по продажам, Tieto

+7 916 101 8956 

Contact via LinkedIn